首先我们先来看如下代码示例:
1 | public class Test_1 { |
运行结果如下:
0.06999999999999999
0.5800000000000001
401.49999999999994
0.30310000000000004
你认为你看错了,但结果却是是这样的。问题在哪里呢?原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
其实java的float只能用来进行科学计算或工程计算,在大多数的商业计算中,一般采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算。
在使用BigDecimal类来进行计算的时候,主要分为以下步骤:
用float或者double变量构建BigDecimal对象。
通过调用BigDecimal的加,减,乘,除等相应的方法进行算术运算。
把BigDecimal对象转换成float,double,int等类型。
一般来说,可以使用BigDecimal的构造方法或者静态方法的valueOf()方法把基本类型的变量构建成BigDecimal对象。
1 | //BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(0.48)); |
对于常用的加,减,乘,除,BigDecimal类提供了相应的成员方法。
1 | public BigDecimal add(BigDecimal value); //加法 |
进行相应的计算后,我们可能需要将BigDecimal对象转换成相应的基本数据类型的变量,可以使用floatValue(),doubleValue()等方法。
注意:
这里有个陷阱,当你使用new BigDecimal(Double d) 时,得到的BigDecimal中的long值并不是精确,详情可查源码,可追溯到native long doubleToRawLongBits(double value);
这时使用new BigDecimal(String s)得到的即准确值,用于计算不会出现误差
BigDecimal对小数的处理:
BigDecimal.setScale()方法用于格式化小数点:
setScale(1)表示保留一位小数,默认用四舍五入的方式
setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN)直接删除多余的小数位,如2.35会变成2.3
setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP)进位处理,2.35变成2.4
setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP)四舍五入,2.35变成2.4
setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN)四舍五入,2.35变成2.3,如果是5则向下舍
scale指的是小数位后的位数,比如123.456的scale为3;
==scale是BigDecimal类中的方法:==
1 | BigDecimal b = new BigDecimal("123.456"); |
==roundingMode==是小数的保留模式。它们都是BigDecimal中的常量字段,有很多种,示例如:
1 | new BigDecimal(Double.parseDouble(succRate) / 24).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString(); |
参考来源: